01
客服工单分流
判断处理部门、紧急程度，以及退款或升级处理信号。
在线体验 Laya
Laya AI Playground
不用先安装，直接体验 Laya，然后继续查看模型、Benchmark 与本地运行指南。
无需本地安装浏览器直接体验choice · score · noul
可以测试什么
先从真实决策场景开始
可以先从这些实际决策场景理解 Laya，再构造自己的 state 和 questions。
02
模型与 Agent 路由
根据结构化条件选择下一步调用的模型、工具或 Agent。
03
Guardrails
在流程继续前判断策略违规、滥用、越狱或是否需要升级。
04
邮件分类
把收到的邮件映射到有限、明确的业务意图集合。
05
RAG 过滤
在下游使用前，对检索到的上下文进行分类或评分。
06
内容审核
直接返回结构化安全判断，而不是生成自由文本审核结果。
直接在浏览器运行 Laya
测试客服分流、邮件决策、Guardrails、RAG 过滤、内容审核、模型路由以及自定义 typed-decision 输入。
客服工单示例
CheckpointAuto Router
State
I was charged twice. Please refund the duplicate.
Questions
choicedepartmentscoreurgencynoulrefund_requestedLaya Playground
什么是 Laya AI Playground？
Laya AI Playground 用来在浏览器里快速体验 Laya 的 typed decisions，不需要先搭建本地推理环境。你可以给 Laya 一段 state，例如客服工单、邮件、文本或结构化数据，再围绕这个 state 提出一个或多个结构化问题。
Laya 不是传统的生成式聊天模型，它更关注结构化决策。choice 用于从指定选项中选择结果，score 用于有序等级判断，noul 用于返回某个命题为真的概率。因此 Playground 很适合验证路由、工单分流、Guardrails、内容审核、风险信号等决策工作流。
如何使用 Laya Playground
01
准备 State
可以先用示例，也可以带入你自己的文本、工单、邮件或结构化输入。
02
定义 Typed Questions
choice 用于标签选择，score 用于有序评分，noul 用于概率形式的是非判断。
03
运行决策
运行 Laya，查看同一个 state 下返回的选择、评分与概率结果。
04
继续本地运行
确认工作流有价值后，再安装 Laya 到本地，并使用自己的真实数据做验证。
从 Playground 到生产
体验之后继续往下走
准备真正使用时，可以继续根据任务选择 checkpoint、本地运行，并结合完整测试条件理解 Benchmark。
Laya Playground 常见问题
使用 Playground 需要先安装 Laya 吗？
不需要。可以先直接在浏览器体验；当你准备把同样的决策工作流放进自己的项目时，再本地安装 Laya。
Laya AI Playground 可以测试什么？
常见场景包括客服路由、意图分类、紧急度评分、模型或 Agent 路由、Guardrails、内容审核、RAG 过滤和概率型风险判断。
choice、score 和 noul 是什么？
choice 从指定选项中选择结果；score 对有序等级进行判断；noul 返回一个命题成立的概率 P(true)。它们是 Laya 的三个 typed-decision primitive。
体验完 Playground 后可以本地运行 Laya 吗？
可以。Laya 提供开放权重和 Python 包，社区也已经出现 Apple Silicon、Node.js 等不同运行环境的实现。