Decision Model 生态
System One Models 与 Typed Decision Engines
Laya 正在进入一个快速增长的模型类别：重点不是生成长文本，而是直接返回结构化决策。这里整理不同技术路线，但不把不同条件强行排成一个榜。
| 模型 / 方案 | 状态 | 访问方式 | 部署 | 技术路线 | 语言 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Laya 开放的 System 1 决策模型家族，提供 Router、本地推理、微调和多种社区 runtime。 | 开放权重 | Apache 2.0 开源项目 | 本地 / 自托管 | 非自回归 typed-decision 模型，choice / score / noul heads | 英文 + 多语言 checkpoint | NandhaKishorM/laya |
| TypeSafe Jev 推动当前 typed-decision API 形态的托管 System One 模型。 | 托管模型 | Managed API | 服务商托管 | 通过托管模型 API 返回 choice / score / noul | 取决于服务 | TypeSafe documentation |
| AnyJev Nokia Applied Research 的方案，把兼容 LLM 转成 Jev-style typed decision model，不要求任务级训练。 | 开放 Library | Apache 2.0 | 自带 LLM backend | 无需训练，在现有 LLM logits 上实现 typed decisions、de-bias 与 calibration levels | 取决于底层 LLM | nokia-applied-research/AnyJev |
| Bespoke Nimble Bespoke Labs 公开模型、训练方法、评测工具与 recipe。 | 开放模型 + Recipe | 开放仓库 | Apple Silicon / NVIDIA | Jev-inspired 本地 typed decisions + 数据筛选与训练 recipe | 取决于模型 | bespokelabsai/nimble |
| OpenThai-SystemOne 面向泰语和英语的 System One 模型，提供 Jev-compatible contract 与开放训练 pipeline。 | 开放权重 | Apache 2.0 | CUDA / MPS / CPU | Qwen3.5-0.8B text tower + 256-way slot head | 泰语 + 英语 | iapp-technology/openthai-systemone |
| Decider 开放的 System One-style 模型家族，包含训练、评测、serving、游戏和视觉实验。 | 开放模型家族 | Apache 2.0 | 本地 / HTTP Serving | 基于 Qwen3.5 的 one-pass typed decisions + calibrated probabilities | 取决于模型 | Mapika/decider |
System One 决策模型和普通 LLM 有什么不同？
共同思路是：对一个 state 提出结构化问题，直接得到标签、有序评分、概率或其他机器可读结果，而不是先生成一段长文本再解析。
这些项目并不能直接互换。有的是专门训练的模型，有的是托管服务，有的是从现有 LLM logits 中读取并校准概率的 library。选择时应该同时看部署方式、calibration、任务分布、语言、option 数量、延迟与可复现性。
laya-ai.com 的核心仍然是 Laya。这个页面用于解释 Laya 所在的更大类别，并持续跟踪周边路线。