01
准备 State
可以先用示例，也可以带入你自己的文本、工单、邮件或结构化输入。
在线体验 Laya
Laya AI Playground
不用先安装，直接体验 Laya，然后继续查看模型、Benchmark 与本地运行指南。
无需本地安装浏览器直接体验choice · score · noul
可以测试什么
先从真实决策场景开始
可以先从这些实际决策场景理解 Laya，再构造自己的 state 和 questions。
01
使用 Laya 进行客服工单分流
一次判断处理部门、紧急程度和退款意图。
02
使用 Laya 进行模型路由
在进入昂贵推理链路前，决定使用小模型、均衡模型还是 frontier model。
03
使用 Laya 做 LLM Guardrails
在请求进入下游模型或工具前识别 jailbreak 与升级处理信号。
04
使用 Laya 进行 RAG Passage Filtering
在送入生成模型前，对检索片段做相关性评分与过滤。
05
使用 Laya 做结构化内容审核
用 allow / review / block 等结构化结果做审核实验，并保留人工 fallback。
06
使用 Laya 检测钓鱼邮件
对可疑邮件做分类，并判断凭据窃取风险。
直接在浏览器运行 Laya
测试客服分流、邮件决策、Guardrails、RAG 过滤、内容审核、模型路由以及自定义 typed-decision 输入。
使用 Laya 做结构化内容审核
CheckpointAuto Router
State
You are useless. I hope someone breaks your laptop tonight.
Questions
choicemoderation_actionnoulthreatLaya Playground
什么是 Laya AI Playground？
Laya AI Playground 用来在浏览器里快速体验 Laya 的 typed decisions，不需要先搭建本地推理环境。你可以给 Laya 一段 state，例如客服工单、邮件、文本或结构化数据，再围绕这个 state 提出一个或多个结构化问题。
Laya 不是传统的生成式聊天模型，它更关注结构化决策。choice 用于从指定选项中选择结果，score 用于有序等级判断，noul 用于返回某个命题为真的概率。因此 Playground 很适合验证路由、工单分流、Guardrails、内容审核、风险信号等决策工作流。
如何使用 Laya Playground
02
定义 Typed Questions
choice 用于标签选择，score 用于有序评分，noul 用于概率形式的是非判断。
03
运行决策
运行 Laya，查看同一个 state 下返回的选择、评分与概率结果。
04
继续本地运行
确认工作流有价值后，再安装 Laya 到本地，并使用自己的真实数据做验证。
从 Playground 到生产
体验之后继续往下走
准备真正使用时，可以继续根据任务选择 checkpoint、本地运行，并结合完整测试条件理解 Benchmark。
Laya Playground 常见问题
使用 Playground 需要先安装 Laya 吗？
不需要。可以先直接在浏览器体验；当你准备把同样的决策工作流放进自己的项目时，再本地安装 Laya。
Laya AI Playground 可以测试什么？
常见场景包括客服路由、意图分类、紧急度评分、模型或 Agent 路由、Guardrails、内容审核、RAG 过滤和概率型风险判断。
choice、score 和 noul 是什么？
choice 从指定选项中选择结果；score 对有序等级进行判断；noul 返回一个命题成立的概率 P(true)。它们是 Laya 的三个 typed-decision primitive。
体验完 Playground 后可以本地运行 Laya 吗？
可以。Laya 提供开放权重和 Python 包，社区也已经出现 Apple Silicon、Node.js 等不同运行环境的实现。